Resumen
La organización de investigación dedica tiempo a sustituir la recopilación manual o puntual de datos web por una extracción repetible.
La solución se convirtió en un scraper configurable que sigue reglas de página, gestiona contenido dinámico y exporta registros estructurados.
El software está diseñado para reducir la recopilación manual y las extracciones inconsistentes.
Historia del cliente
El cliente es una organización de investigación de Alemania. Recopila datos de productos, listados y contactos de sitios web públicos para sus trabajos de investigación.
La recopilación manual y puntual consume tiempo del equipo, especialmente cuando los sitios objetivo utilizan paginación, estructuras de página cambiantes y tablas dinámicas.
La solicitud era sencilla: aceptar URL objetivo o patrones de URL, selectores configurables o archivos de configuración, y devolver el contenido seleccionado del sitio web como registros estructurados.
La solución se diseñó en torno a reglas de campos configurables, rastreo multipágina y renderizado basado en navegador. Las ejecuciones programadas y los registros claros facilitaron una recopilación repetible.
El cliente solicitó
- Aceptar URL, patrones de URL, selectores, XPaths o archivos de configuración
- Extraer el contenido seleccionado en registros estructurados
- Seguir la paginación entre páginas y sitios web
- Gestionar páginas JavaScript, tablas dinámicas y carga diferida
Por qué el software prediseñado no encajaba
El software de extracción de datos prediseñado cubre muchos tipos de fuentes, mientras que los servicios de scraping gestionado se centran en API, infraestructura de navegador y servicios de proxy. Este cliente necesitaba campos, selectores y reglas de paginación específicos del proyecto. La solución también debía funcionar localmente e incluir documentación y requisitos de salida definidos.
Descripción del proyecto
La solución se diseñó en torno a una pantalla de configuración del scraper donde el equipo de investigación define las URL objetivo, los campos y los selectores. También están disponibles las reglas de paginación y los formatos de salida.
Para gestionar distintas estructuras de páginas, el scraper utiliza reglas de extracción configurables para campos, texto visible y tablas. Recorre páginas conectadas y sigue la paginación cuando es necesario.
Se incorporó renderizado basado en navegador para páginas JavaScript, tablas dinámicas y contenido cargado de forma diferida. Las páginas estáticas pueden usar solicitudes HTTP directas y análisis de HTML.
La solución también se diseñó para funcionar de forma repetible. Se ejecuta desde la línea de comandos o un equipo local, admite programación y registra errores y reintentos.
Como resultado, los registros recopilados pueden enviarse a CSV, JSON o Excel. PostgreSQL, un endpoint REST JSON ligero y la documentación del proyecto facilitan su uso posterior por parte del equipo cliente.
Principales funciones entregadas
- URL objetivo y patrones de URL configurables
- Editor de selectores de campos y XPath
- Rastreo multipágina y paginación
- Renderizado de JavaScript y contenido cargado de forma diferida
- Exportación a CSV, JSON y Excel
- Límites de frecuencia, retrasos, reintentos y configuración de user-agent
- Historial de ejecuciones y registros de scraping
- Entrega mediante PostgreSQL o REST JSON