PROYECTO

Plataforma de trading automatizado

Desarrollo de software personalizado, Integración de datos de mercado en tiempo real, Integración de API de bróker, Ejecución automatizada de órdenes, Configuración de estrategias, Backtesting, Gestión de riesgos, Paneles de trading

  • Sector: Trading financiero
  • República Checa Ubicación: República Checa
  • Tiempo de entrega: 16 semanas
  • Tecnologías: Python, JavaScript / TypeScript (Node.js)
4+ meses

Este cliente dedica tiempo al análisis manual de datos de mercado y a la colocación de órdenes. La plataforma de trading se creó para recibir datos de mercado en tiempo real y señales entrantes, aplicar las estrategias propias de la empresa y devolver operaciones controladas. Ofrece a la firma de trading de acciones un único lugar para probar estrategias, supervisar la ejecución y gestionar operaciones conectadas al bróker.

Resumen

Problema

El cliente dedica tiempo a conectar manualmente el análisis de mercado, las reglas de estrategia y las acciones del bróker.

Solución

La solución se convirtió en una plataforma de trading con estrategias configurables, API de bróker y ejecución en tiempo real.

Resultado

La plataforma está diseñada para reducir el trabajo manual y el esfuerzo de ejecución, desde los datos de mercado hasta las operaciones controladas.

Historia del cliente

El cliente es una firma de trading de acciones de la República Checa. Trabaja con datos de mercado, estrategias de trading, conexiones con brókeres y ejecución de órdenes.

El análisis manual y la colocación de órdenes consumían tiempo de la firma. La operación también necesitaba validación antes de la ejecución real, control de riesgos durante el trading, supervisión de la actividad y conservación de registros.

La solicitud era sencilla: conectar datos de mercado en tiempo real y API oficiales de bróker, aplicar las reglas y señales propias de la firma, gestionar el riesgo y probar el rendimiento con datos históricos.

La solución se estructuró como módulos separados de estrategia y ejecución. La supervisión, el backtesting y los registros de auditoría se incorporaron junto con ellos.

Esto mantuvo separada la capa de estrategia de la ejecución del bróker, al tiempo que ofrecía a la firma controles configurables y modos de simulación o ejecución real.

El cliente solicitó

  1. Conectar datos de mercado en tiempo real y API de bróker para gestionar órdenes automáticamente
  2. Aplicar estrategias personalizadas, indicadores, reglas de velas y señales entrantes
  3. Definir el tamaño de las posiciones, stops, límites de riesgo y controles de seguridad
  4. Realizar backtesting de estrategias con informes de P&L y rendimiento

Por qué el software prediseñado no encajaba

Las plataformas de bróker prediseñadas ofrecen trading y análisis, pero sus descripciones no cubren conjuntamente las reglas personalizadas, las señales entrantes y las conexiones con bróker de este cliente. La solución se diseñó para mantener estos elementos en una plataforma controlada, en lugar de dividir la capa de estrategia y el proceso de ejecución entre varias herramientas.

Descripción general del proyecto

La solución se diseñó en torno a una capa modular de estrategias y señales. Aplica parámetros de trading, condiciones de indicadores o velas, reglas documentadas y señales entrantes antes de generar señales de compra y venta.

Para gestionar la ejecución en tiempo real, se integraron API de bróker para órdenes de mercado, limitadas y stop. La plataforma gestiona la creación, modificación y cancelación de órdenes, con modos seleccionables de simulación o ejecución real.

Se prestó especial atención a los controles de riesgo. El tamaño de la posición, los ajustes de stop-loss y take-profit, los límites de riesgo y un interruptor de emergencia están disponibles antes y durante la ejecución.

Las pruebas históricas se incorporaron junto con la supervisión en tiempo real. La plataforma ejecuta estrategias con datos históricos de mercado y muestra P&L, tasa de aciertos y drawdown.

Un registro de órdenes y una línea temporal de eventos cubren la necesidad de conservar los registros de trading. Un registro de decisiones, una lista de excepciones, la exportación a CSV y una vista de registros SQLite completan la trazabilidad de auditoría.

Funciones clave entregadas

  • Captura de datos de mercado en tiempo real
  • Reglas configurables de estrategia y señales
  • Órdenes automatizadas de mercado, limitadas y stop
  • Integración de API de bróker
  • Modos de ejecución de simulación y real
  • Cálculo del tamaño de la posición
  • Límites de riesgo y controles de seguridad
  • Backtesting histórico de estrategias
  • Panel de posiciones, órdenes y P&L en tiempo real
  • Generación de registros de operaciones y auditoría

Se pueden añadir

+ Captura o envío de señales de Telegram + Copia de operaciones entre exchanges + Supervisión ampliada de riesgos

Quién más puede utilizar esta solución

Estas empresas tienen una tarea similar y la misma solución puede adaptarse a sus operaciones de trading.

Una operación de trading de opciones y acciones

Tarea Necesita una ejecución automatizada conectada al bróker para estrategias con acciones y opciones.
Cómo ayuda la solución La solución conecta datos de mercado y API de bróker, aplica reglas configuradas y gestiona órdenes y posiciones.

Una operación de trading con varios brókeres

Tarea Trabaja con varios brókeres, fuentes de señales o scripts de trading existentes.
Cómo ayuda la solución La plataforma modular mantiene el procesamiento de señales, la ejecución, la supervisión y los registros en un solo lugar.

Una operación de trading de opciones binarias

Tarea Copia señales de Telegram en una plataforma de trading.
Cómo ayuda la solución La solución captura mensajes de señales y los utiliza dentro de un proceso de trading automatizado.

Pila tecnológica

Python

Servicios principales de trading

Python gestiona el trading automatizado, las conexiones con brókeres, el procesamiento de datos y los servicios de ejecución.

JavaScript / TypeScript (Node.js)

Servicios de datos y exportación

JavaScript o TypeScript gestiona el análisis de CSV, el formato y servicios relacionados de la aplicación.

ccxt

Conexión con API de exchanges

ccxt (una biblioteca que conecta el software de trading con las API de exchanges) proporciona conectividad con exchanges para datos de mercado y operaciones de trading.

pandas

Análisis de datos de mercado

pandas (una biblioteca de Python para tablas y series temporales) procesa datos de mercado y permite analizar estrategias.

TA-Lib

Indicadores técnicos

TA-Lib (una biblioteca de indicadores de análisis técnico) permite utilizar condiciones de estrategia basadas en indicadores.

websockets

Flujos de datos en tiempo real

websockets (una biblioteca para conexiones de datos bidireccionales en tiempo real) permite recibir actualizaciones de mercado y trading en tiempo real.

grafanalib

Definiciones de paneles

grafanalib (una biblioteca para crear paneles de Grafana) permite mostrar el estado y el rendimiento del trading.

CSV

Registros y exportaciones

CSV almacena o exporta registros de trading, resultados y datos de auditoría en un formato tabular sencillo.

SQLite

Registros locales de trading

SQLite conserva registros de trading, decisiones, ejecuciones, excepciones y datos de posiciones en una base de datos local.

Integraciones

Zerodha API and Upstox API

Las API de bróker indicadas permiten crear, modificar y cancelar órdenes, así como gestionar posiciones conectadas al bróker.

Telegram

Telegram transporta mensajes de señales de trading que la plataforma puede capturar o enviar.

El resultado

Configurar estrategias y riesgos antes de la ejecución

La pantalla de configuración reúne las condiciones de estrategia, el tamaño de las posiciones y los límites de riesgo antes de comenzar a operar. El interruptor de modo simulación/real separa las pruebas de la ejecución real.

La calculadora del tamaño de la posición y los campos de stop-loss y take-profit hacen visibles los controles previstos antes de que las órdenes lleguen al bróker.

Cómo funciona

  1. El selector de estrategias carga los parámetros de trading y las condiciones de velas o indicadores.
  2. La calculadora del tamaño de la posición procesa los parámetros correspondientes.
  3. Los controles de riesgo contienen los ajustes de stop-loss, take-profit, límite de riesgo y modo de ejecución.
  • Selecciona una estrategia de salto de precio de vela en tiempo real o una estrategia de vela diaria.
  • Configura el modo de ejecución simulado o real.
Nota: El trading simulado y los ajustes de riesgo configurables mantienen separada la validación de estrategias de la ejecución real.
Configuración de estrategias y riesgos

Configuración de estrategias y riesgos

Funciones de esta pantalla
Configurar parámetros de trading Calculadora del tamaño de la posición Seleccionar estrategia de salto de precio de vela en tiempo real Seleccionar estrategia de vela diaria

Supervisar señales, órdenes y posiciones en tiempo real

El panel en tiempo real muestra datos de mercado, señales de trading y posiciones abiertas en una sola vista. También presenta el estado de las órdenes, el P&L y el estado actual del trading.

La ejecución en tiempo real conecta las señales con las acciones del bróker, mientras el panel mantiene visibles la actividad y el estado del riesgo.

Cómo funciona

  1. El panel de datos de mercado recibe datos en tiempo real y el flujo de señales muestra las señales generadas de compra y venta.
  2. Los módulos de órdenes y posiciones muestran órdenes, estado de ejecución, posiciones abiertas, P&L y actividad de trading.
  3. El indicador de estado del trading muestra el estado del riesgo y el módulo de interruptor de emergencia proporciona un control de emergencia.
  • Supervisa los datos de mercado y las señales de trading.
  • Revisa las posiciones abiertas y el estado de las órdenes.
  • Controla el P&L y el estado del trading.
Panel de trading en tiempo real

Panel de trading en tiempo real

Funciones de esta pantalla
Capturar datos de mercado Generar señales de trading Gestionar órdenes Ejecución de operaciones en tiempo real Implementar interruptor de emergencia

Probar estrategias con datos históricos

La pantalla de backtesting compara una estrategia con datos históricos de mercado antes de la ejecución real. El resumen de rendimiento y la tabla de resultados de operaciones muestran las cifras necesarias para revisar una estrategia.

El P&L, la tasa de aciertos y el drawdown hacen que los resultados de la prueba sean útiles para un analista de trading.

Cómo funciona

  1. El selector de datos históricos proporciona los datos de mercado históricos para la prueba.
  2. El módulo de backtesting aplica los parámetros de estrategia seleccionados a los datos históricos.
  3. El resumen de rendimiento, el gráfico de P&L y la tabla de resultados muestran los resultados del backtesting y las métricas de rendimiento.
  • Revisa el P&L y la tasa de aciertos.
  • Comprueba el drawdown y el ratio de Sharpe.
  • Compara el deslizamiento o la tasa de aciertos.
Consejo: El backtesting y el trading simulado ofrecen una vía de revisión antes de la ejecución real.
Informe de backtesting y rendimiento

Informe de backtesting y rendimiento

Funciones de esta pantalla
Realizar backtesting de la estrategia de trading

Mantener la trazabilidad de órdenes y decisiones

La pantalla de auditoría mantiene las acciones de las órdenes, las ejecuciones y las decisiones en un solo lugar. El registro de órdenes y la línea temporal de ejecución facilitan la revisión del historial de trading.

La lista de excepciones, la exportación a CSV y la vista de registros SQLite ayudan a conservar los registros de trading.

Cómo funciona

  1. El registro de órdenes registra órdenes de mercado o limitadas, modificaciones, cancelaciones y confirmaciones de ejecución.
  2. La línea temporal de eventos y el registro de decisiones muestran ejecuciones, decisiones de trading, excepciones y marcas de tiempo de auditoría.
  3. La exportación a CSV y la vista de registros SQLite proporcionan registros de trading exportados y conservados.
  • Revisa las modificaciones y cancelaciones de órdenes.
  • Inspecciona las confirmaciones de ejecución y las operaciones ejecutadas.
  • Conserva los registros de decisiones y excepciones.
Órdenes y registro de auditoría

Órdenes y registro de auditoría

Funciones de esta pantalla
Gestionar órdenes Generación del registro de operaciones

Qué ofrece la solución

Con esta solución, la firma de trading puede:

  • Conectar datos de mercado con API de bróker
  • Aplicar sus propias estrategias de trading y señales entrantes
  • Ejecutar operaciones automatizadas simuladas o reales
  • Definir el tamaño de las posiciones, stops y límites de riesgo
  • Probar estrategias antes del trading real
  • Revisar órdenes, P&L, decisiones y excepciones

¿Podrían los sistemas prediseñados hacer el trabajo?

Antes del diseño, la tarea se comparó con productos prediseñados según sus propias descripciones.

Lo que necesita el cliente Plataformas de bróker Kite, thinkorswim, E*Trade Web Platform Plataformas de trading multiactivo MetaTrader 5, eToro, Dotbig platform Software de trading automatizado Galileo FX, Abbado Solución personalizada
Conectar datos en tiempo real y API de bróker parcialmente
Aplicar estrategias y señales personalizadas —
Definir controles de riesgo y seguridad parcialmente
Hacer backtesting con informes de rendimiento parcialmente
Adaptarse a las reglas propias del cliente: fases, roles e informes — — parcialmente
Todos los pasos en un solo lugar —
Sin pasos manuales entre programas — parcialmente

Según las descripciones públicas de los productos y su categoría.

Los productos prediseñados cubren partes del trading automatizado, la ejecución con bróker, el análisis y las pruebas de estrategias. Un producto prediseñado es suficiente cuando solo se necesita una de estas partes.

Este cliente necesitaba su propio software porque la tarea completa combinaba reglas personalizadas, fuentes de señales, controles de riesgo, conexiones con bróker, backtesting, supervisión de la ejecución y registros de auditoría en un solo lugar. También era necesario automatizar los pasos entre los datos de mercado, las decisiones de estrategia y las acciones del bróker.

Al final

Al final, la solución se creó para eliminar el trabajo manual del proceso que va desde los datos de mercado y las reglas de trading hasta la ejecución controlada con el bróker.

Preguntas frecuentes

¿Estás pensando en crear un sistema similar? Lee las respuestas a continuación para ver cómo la plataforma puede combinar estrategias, datos, ejecución y registros.